最后公司需要将原来用的Jupyter单用户版本改成Jupyterhub多用户版本，方便公司统一管理用户，并且因为平时工作会用到python和R的IDE，正好Jupyterhub可以满足需求，网上搜了很多，基本是三种方式，一种是通过k8s部署安装（官方建议的，但太多坑，太难），一种是直接docker pull jupyterhub/jupyterhub配置启动，但是它是单用户的只能做为测试用，一种是在本地进行pip/conda安装（我用的是最后一种，不同的是，我将环境都装在了容器里）。

建议用户数量不超过50人

我是单机部署在docker容器中的，并打包成镜像，最终大小9.03G

首先准备环境：

1.我的服务器为centos (我电脑是windows系统，通过xshell连接公司服务器)

2.服务器上需要有docker(没有请自行安装)

第一步：

sudo docker pull ubuntu 下载一个ubuntu镜像，装在容器里以免破环我们服务器的环境

sudo docker run -p 8081:8000 -itd --name test_jupyterhub ubuntu /bin/bash 启动ubuntu镜像(会生成容器)

sudo docker ps 查看刚启动的容器 名为test_jupyterhub的,找到id号

进入容器中 第二步：

开始准备安装:

ubuntu自带apt-get安装源 因为后期安装R内核需要用到conda所以我们安装conda源及依赖nodejs

安装conda , jupyterhub

这里我使用清华的镜像站点下载，速度很nice,50-60MB/s(conda有2和3版本，自行选择，我用的是3)

根据提示安装即可，安装过程中会询问你是否将anaconda的路径加入到环境变量.bashrc中，默认是no，所以如果在安装的过程中手太快，一键到底了的话，可以通过手动添加的方式进行设置

在最后一行添加exportPATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"

保存退出 source~/.bashrc 检测Anaconda是否安装成功：

(用conda安装的Jupyterhub需要给root 777权限，不然后面Jupyterhub启动不了)

condainstall -c conda-forge jupyterhub 或者 用 pip也行

检查是否安装成功

然后生成配置文件 在/etc/jupyterhub目录下有个config文件

修改配置

如果是root用户 需要修改源码 具体操作见下方链接

用户认证

然后，如果遇到生成token问题，在配置文件中修改此配置：

虽然我们设置了用户，但是并没有密码，所以要在系统设置密码

启动jupyterhub

ctrl+c退出jupyterhub接下来安装R与Rstudio

安装R之前需要先将/root/anaconda/bin/python 随便改个名字然后把python3通过软链接 ln -s /root/anaconda/bin/python3 /root/anaconda/bin/python 因为jupyterhub是依赖python3的 默会找到Python2而且会对它进行升级，会出现BUG报错 No module name conda.cli

安装rstudio请参照官网（安装到最后要选择区域，尽量选Asia亚州离中国近的）

接下来安装jupyter-rsession-proxy它可以集成rstudio

完成后再登陆会有个坑，就是多用户登陆的，但是只有第一个用户可以访问rstudio，其它用户不行，这是权限问题，要将/tmp/rstudio-server/secure-cookie-key 改成757权限 chmod 777 secure-cookie-key 好啦完成啦，虽然写的简单，但是对于小白的我来说，自己看官网和技术贴也是弄了3周，才解决所有的坑

以下是参考的贴子 和官方文档

https://www.jianshu.com/p/fd9ddce53465 这个贴子和下面的贴子互补

https://blog.51cto.com/m51cto/2370679 这个贴子很详细

https://github.com/jupyterhub/jupyter-rsession-proxy 这是github上的具体安装方法

https://www.rstudio.com/products/rstudio/download-server/ 这是安装rstudio的

http://cran.rstudio.com/bin/linux/ubuntu/README.html 这是安装R依赖包